Agenti v CI: Jak autonomní AI uklízí 3 000 feature flagů, na které nikdo nechce sáhnout

Každé frontendové monorepo má svůj hřbitov feature flagů. Ten náš jich měl 3 212. Přibližně 900 z nich bylo už dávno plně nasazených a jen zbytečně zůstávaly v kódu. Spousta dalších byla propojená závislostmi, kterým už nikdo pořádně nerozuměl. Výsledek? Pomalejší buildy, horší start aplikace a čas od času i produkční incident. A ruku na srdce – kdo tohle bude čistit ručně? Nejspíš nikdo.

Ve společnosti Outreach vytváříme AI agenty, kteří pomáhají obchodním týmům. Napadlo mě tedy postavit podobné řešení i pro vývojáře: agenty běžící v CI, kteří sami vyhledají nepoužívané feature flagy, ověří, že je bezpečné je odstranit, vytvoří pull request, založí Jira ticket a pošlou oznámení do Slacku. Nejde o styl „AI si myslí, že byste měli udělat tohle“. Agent práci skutečně provede a předá vám hotový PR ke schválení.

Ukážu, jak je celé řešení poskládané (GitHub Actions propojené s AI agentem komunikujícím se šesti různými systémy), proč na podobný problém nestačí obyčejný skript (ověřit, že je odstranění opravdu bezpečné, je totiž ta nejtěžší část) a jak se z nástroje vytvořeného pro jeden konkrétní úkol stala platforma, na kterou začaly navazovat automatizace dalších týmů.

A otevřeně se podělím i o to, co mě překvapilo nejvíc: nejtěžší výzva nebyla technická. Bylo jí přesvědčit lidi, aby jim na tom vůbec záleželo. I o tom bude řeč.

Bez přehnaných slibů a buzzwordů. Jen praktické zkušenosti a postupy, které si můžete odnést a využít při tvorbě vlastních CI agentů.